1.thematic analysis 主题分析，是定性分析中的最常见的分析形式，也可以理解为 定性分析。. 2.content analysis 内容分析，也可以理解为 定量分析。. 3.thematic analysis 它强调在数据中精确定位、检查和记录模式 (或“主题”)。. 主题是跨数据集的模式，对描述现象很重要 ...
Phase1： 熟悉你的数据（familiarizing yourself with your data）. 首先要将采访中的口头语言转化成文字。. 这个过程会比较耗时，我们可以利用一些软件来transcribe 文字（比如讯飞）。. 这个阶段是熟悉采访内容非常重要的过程。. 在transcribe 完成之后，要多读几次数据 ...
3、能更广泛地运用数据，例如用于元分析(meta-analysis)或者各类目的，这些目的与数据收集或生成的目的截然不同。 数据可用性声明(data availability statement)附在研究论文或报告后，告知读者可以获取相关数据，也可以采用更详细的形式，提供如何获取数据的详情。
进入正题. reject & resubmit，直接意思就是可以修改后投回原期刊，但一般会作为一个全新的submission再走一遍审稿流程（不保证一定会送审，送审也不一定会有好结果）。. 这个结果比单纯的 reject 稍微好一点，因为reject之后，原期刊是不会再考虑这篇论文虽然可以 ...
我们可以用 npm 或者 yarn 或者 pnpm (推荐) 安装: pnpm install mathlive. 接下来我们来注册一下组件: import * as MathLive from 'mathlive'; import VueMathfield from '@/assets/vue-mathlive.mjs'; app.use(VueMathfield, MathLive); 这样我们就可以在全局使用 mathlive 公式编辑器组件了. 2.
双重差分法（Difference in Differences）: 通过利用 观察学习 的数据，计算 自然实验 中“实验组”与“对照组”在干预下增量的差距。. 1.2.1 基本思想. Randomized controlled experiments are the gold standard for establishing causality. 双重差分法可以理解为对 随机分配实验 的一种模拟 ...
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...
Electronic Journal of Statistics Journal of Multivariate Analysis 这两个算是华人文章比较多的期刊了. Computational Statistics and Data Analysis 算是什么类型的文章都有 比较侧重于算法的期刊. 应用统计. JRSSC Annals of Applied Statistics JASA （Data Analysis） 应用统计最top的journal. 贝叶斯统计
如果要学习这些软件，推荐这本三合一的书，英文的：Using Software in Qualitative Research： 质性分析软件使用的经典之作：Atlas.ti、NVIVO和MAXQDA三合一 (评论: Using Software in Qualitative Research)， 另外： atlas.ti的书籍，英文的，上淘宝：Qqualitative data analysis with atlas.ti，作者Friese,Susanne，出版社Sage，出版时间2014 ...
1.3 为什么要对缺失值进行处理. 对于MCAR，直接删除缺失的样本一般不会对结果产生偏差，但会减少样本数量；对于非完全随机确实特别是MNAR，如果缺失值较多则会对结果产生很大的偏移。另一方面，很多后续的统计检验要求完整的没有缺失值的数据集, e.g., principal components analysis (PCA).