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什么是迁移学习 (Transfer Learning)？这个领域历史发展前景如何？ - 知乎
迁移学习 (Transfer learning) 顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。. 考虑到大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习我们可以将已经学到的模型参数（也可理解为模型学到的知识）通过某种方式来分享给新模型 ...
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相差2.5k，用于ai深度学习，买4090还是4090d？ - 知乎
有本地部署的需求选择更高配置，需要部署sd和炼丹的建议选择4090，炼丹的话只考虑显存的大小其他的并不重要。. 深度学习更关注显存大小，其他差别不大. 必须 4090 啊，阉割一点都无法忍受！. 建议买4090，因为服务器也要钱的，插槽位置很珍贵. 我买的 4090d 看 ...
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学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
特别推荐最近新出的一本Python机器学习类书籍：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition》。. 3. 周志华《机器学习》. 周志华老师的《机器学习》也被大家亲切的叫做“西瓜书”。. 虽然只有几百页，但内容涵盖比较广泛。. 然而和其他人的 ...
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知乎知学堂 - 知乎
知乎知学堂 - 知乎旗下职业教育品牌，专注于成人用户职业发展，聚集各领域优质教育资源，依托自身科技实力打造的一站式在线职业教育平台。知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者张集的原创内容平台，于 2011年1月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」 ...
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为什么CCF推荐期刊会议列表中没有ICLR？ - 知乎
至于为什么， ccf 排名也是大佬们的博弈，谁知道为什么。. 几年前ICLR可算一股清流，现在投稿质量也是低的可怕. 求求 ccf 别收了，我还要投呢！. 跟这个会贼有缘分，不管因为啥理由（重投，寒假摆烂不想做研究拖到9月，etc.），自己的稿子最后总会落在这个会 ...
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10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用 ...
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如何查看发表的论文属于sci几区啊？ - 知乎
LetPub SCI期刊查询:只能查询分区. 查是什么期刊，然后找期刊是几区的，分JCR分区和 中科院 分区，中科院分区里面又分大类分区和小类分区。. 用这个： sci.justscience.cn/. SCI论文是被SCI（Scientific Citation Index，《科学引文索引》）收录的期刊所刊登的论文，目前我国 ...
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机器学习中的continual learning目前有实际的应用吗？ - 知乎
持续学习 ( Continual Learning，CL )旨在学习一系列任务，近年来受到了广泛的关注。. 然而，大多数工作都集中在CL的实验性能上，对CL的理论研究还很有限。. 特别是对哪些因素是重要的，它们如何影响"灾难性遗忘 (catastrophic forgetting)"和泛化性能 (generalization ...
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元学习（Meta Learning）与迁移学习（Transfer Learning）的区别联系是什么？ - 知乎
Metric Base Meta Learning: 学习事物背后的关联 那么什么叫metric based meta learning？ 我们知道深度学习的成功来源于能够学习数据的特征表示，进一步说， 一个特征表示是， 不同的数据样例进来， 它们的特征向量的几何距离， 与其在语义空间的相似度相对应。
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什么是meta-learning? - 知乎
meta-learning 也叫 learning to learn，就是学会学习，其实想法很早就有了，大概上世纪 90 年代，因为 人工智能要普世，学会学习是一个很有魅力的方向，以及主动学习终生学习等。. 既然要利用之前学到的东西，我们就需要元学习模型学习一个 先验知识 来帮助以后 ...
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